
CASE STUDY
全国8,000件超のイタリアン店舗情報を自動収集
ワイン関連事業向けに、全国8,000件以上のイタリアン店舗情報を収集・整理し、営業リスト作成を効率化し、約150時間を削減した事例です。
・概要
ワイン関連事業を展開する企業様に対して、全国8,000件以上のイタリアンレストラン情報を自動で収集・整理する仕組みを構築しました。地域ごとに分散している店舗情報を効率よく集約し、営業や分析に活用しやすい一覧データとして整形まで自動化しています。これにより、手作業では膨大な時間がかかっていた店舗調査を、短時間かつ安定して実行できる運用へ改善しました。
・制作期間
4日
・導入前の課題
全国のイタリアンレストランを調査しようとすると、対象件数が非常に多く、手作業での対応は現実的ではありませんでした。地域ごとに情報を確認しながら転記していく必要があり、8,000件以上の規模になると、1件あたり約1分で作業したとしても100時間を超える工数になりやすい状態でした。また、手動での調査は抜け漏れや重複、転記ミスも起こりやすく、調査そのものに時間を取られて、本来行うべき分析や営業準備に十分な時間を割きにくいことも課題となっていました。
・実装内容
全国の対象店舗情報を効率よく収集するため、地域単位で情報を整理しながら取得し、一覧化まで自動で行える収集フローを構築しました。単に情報を集めるだけでなく、収集後にそのまま活用しやすいよう、店舗名や住所などの必要項目を整形し、重複除去や表記揺れの補正も自動で行えるようにしています。さらに、大量データでも安定して運用できるよう、探索、取得、整形の処理を分けた管理しやすい構成にしました。
・技術選定理由
今回の要件は、Web上に分散している大量の店舗情報を、短期間で整理しながら一覧化することでした。そのため、人手で調査と転記を繰り返すよりも、情報収集と整形を自動化する方が圧倒的に現実的でした。対象件数が8,000件以上にのぼる規模では、単純な手作業では工数もミスも増えやすく、継続的な更新にも向きません。初期コストを抑えながら、大量データ収集を短期間で仕組み化できる点でも、自動収集による実装が要件に適していました。
・結果
手作業では100時間超になりうる全国のイタリアンレストラン調査を自動化し、短時間で一覧化できるようになりました。人手での転記や確認作業が大幅に減ったことで、抜け漏れや重複、入力ミスのリスクも抑えやすくなっています。これまで調査作業に使っていた時間を、分析や営業準備など本来価値の高い業務へ回せるようになりました。大量の店舗情報を継続して扱える仕組みができたことで、今後のリスト更新や追加調査にも対応しやすい状態になっています。